在python中，删除了NaN值的列表的中值

Question

有没有可能在不显式删除NaN的情况下计算列表的中值，而忽略它们？

我希望median([1,2,3,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN])是2，而不是NaN。

Answer 1

我会清理所有NaN's的列表，然后得到已清理列表的中值。我想到了两种方法。如果您使用的是numpy库，可以执行以下操作：

x = x[numpy.logical_not(numpy.isnan(x))] 其中x是要获取

或者，如果只想使用包含的库，可以执行以下操作：

import math
x = [value for value in x if not math.isnan(value)]

然后，要得到中间值，只需使用清理过的列表：`中间值（x）``

Answer 2

numpy 1.9.0具有函数nanmedian：

nanmedian(a, axis=None, out=None, overwrite_input=False, keepdims=False)
    Compute the median along the specified axis, while ignoring NaNs.

    Returns the median of the array elements.

    .. versionadded:: 1.9.0

例如

>>> from numpy import nanmedian, NaN
>>> nanmedian([1,2,3,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN])
2.0

如果你不能使用1.9.0版本的numpy，类似于@Parker的答案将起作用；例如

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1,2,3,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN])
>>> np.median(x[~np.isnan(x)])
2.0

或者

>>> np.median(x[np.isfinite(x)])
2.0

（当应用于布尔数组时，~是not的一元运算符表示法。）