nanmedian(a, axis=None, out=None, overwrite_input=False, keepdims=False)
Compute the median along the specified axis, while ignoring NaNs.
Returns the median of the array elements.
.. versionadded:: 1.9.0
例如
>>> from numpy import nanmedian, NaN
>>> nanmedian([1,2,3,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN])
2.0
如果你不能使用1.9.0版本的numpy,类似于@Parker的答案将起作用;例如
>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1,2,3,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN])
>>> np.median(x[~np.isnan(x)])
2.0
我会清理所有NaN's的列表,然后得到已清理列表的中值。我想到了两种方法。如果您使用的是numpy库,可以执行以下操作:
x = x[numpy.logical_not(numpy.isnan(x))]
其中x
是要获取或者,如果只想使用包含的库,可以执行以下操作:
然后,要得到中间值,只需使用清理过的列表:`中间值(x)``
numpy 1.9.0具有函数
nanmedian
:例如
如果你不能使用1.9.0版本的numpy,类似于@Parker的答案将起作用;例如
或者
(当应用于布尔数组时,
~
是not
的一元运算符表示法。)相关问题 更多 >
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