我们可以在给定约束的同时按升序改变xaxis吗

Question

我画了一个条形图，在这个条形图中，我想按降序显示标签，而我的标签“五”应该总是最后一个。你知道吗

上面显示的是我使用下面的代码生成的原始图形。你知道吗

import matplotlib.pyplot as plt 

# x-coordinates of left sides of bars  
left = [1, 2, 3, 4, 5] 

# heights of bars 
height = [10, 24, 36, 40, 5] 

# labels for bars 
tick_label = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five'] 

# plotting a bar chart 
plt.bar(left, height, tick_label = tick_label, 
        width = 0.8, color = ['red', 'green']) 

# naming the x-axis 
plt.xlabel('x - axis') 
# naming the y-axis 
plt.ylabel('y - axis') 
# plot title 
plt.title('My bar chart!') 

# function to show 
# function to show the plot 
plt.show

输出：

我希望x轴显示在descending order from one to four中，而我的fifth label应该始终显示在最后。 （）

Answer 1

IIUC，只需按降序绘制列表中的元素（最后一个除外）。这可以通过对列表的所有但最后一个元素进行排序，然后将最后一个元素附加到反向排序的列表中来实现。反向排序（降序）可以通过首先对列表进行排序，然后使用[::-1]进行反向排序来完成。如果这不是你想要的，请在下面留言

import matplotlib.pyplot as plt 

left = [1, 2, 3, 4, 5] 
height = [10, 24, 36, 40, 5] 
tick_label = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five'] 

height_plot = sorted(height[:-1])[::-1] + height[-1:]

plt.bar(left, height_plot, tick_label = tick_label, 
        width = 0.8, color = ['red', 'green']) 

plt.xlabel('x - axis') 
plt.ylabel('y - axis') 
plt.title('My bar chart!') 
plt.show()

---

如果还要更改x轴记号标签，请执行以下操作

height_plot = sorted(height[:-1])[::-1] + height[-1:]
new_labels = tick_label[:-1][::-1] + tick_label[-1:]

plt.bar(left, height_plot, tick_label = new_labels, 
        width = 0.8, color = ['red', 'green'])