Series.sort（）和Series.order（）有什么区别？

Question

s = pd.Series( nr.randint( 0, 10, 5 ), index=nr.randint(0, 10, 5 ) )
s

输出

1    3
7    6
2    0
9    7
1    6

order()按值排序并返回新序列

s.order()

输出

2    0
1    3
7    6
1    6
9    7

看起来sort也按值排序，但实际上：

s.sort()
s

输出

2    0
1    3
7    6
1    6
9    7

这是这两种方法的唯一区别吗？

Answer 1

你的问题：这是两种方法之间唯一的区别吗？

熊猫0.17.0最终发布之前（即2015-10-09之前）

简短回答：是的。它们在功能上是等价的。

更长的答案：

^{}：更改对象本身（就地排序），但不返回任何内容。

Sort values and index labels by value. This is an inplace sort by default. Series.order is the equivalent but returns a new Series.

所以

>>> s = pd.Series([3,4,0,3]).sort()
>>> s

没有输出。有关详细信息，请参见the answer here。

^{}：不更改对象，而是返回一个新的排序对象。

Sorts Series object, by value, maintaining index-value link. This will return a new Series by default. Series.sort is the equivalent but as an inplace method.

---

熊猫0.17.0最终发布后（即2015-10-09之后）

排序的API是changed，事情变得更干净、更愉快。

要按值排序，不推荐使用Series.sort()和Series.order()，取而代之的是新的^{}api，它返回一个已排序的序列对象。

总结这些变化（摘自pandas 0.17.0doc）：

To sort by the values (A * marks items that will show a FutureWarning):

        Previous              |         Replacement
------------------------------|-----------------------------------
* Series.order()              |  Series.sort_values()
* Series.sort()               |  Series.sort_values(inplace=True)
* DataFrame.sort(columns=...) |  DataFrame.sort_values(by=...) 

Answer 2

查看pandas源代码（并跳过docstring）

def sort(self, axis=0, ascending=True, kind='quicksort', na_position='last', inplace=True):
        return self.order(ascending=ascending,
                          kind=kind,
                          na_position=na_position,
                          inplace=inplace)

将此与声明的订单行进行比较（我使用的是0.14.1）

def order(self, na_last=None, ascending=True, kind='quicksort', na_position='last', inplace=False)

您可以看到，由于sort调用order函数，除了默认参数之外，这两个函数在hood下的所有意图和用途都是相同的。

如问题中所述，sortinplace = True和orderinplace = False的inplace参数的默认值不同，但在行为上没有其他差异。

另一个唯一的区别是order有一个附加的（但不推荐使用的）参数，其形式是na_last，不能与sort一起使用（无论如何也不应该使用）。