numpy中二元矩阵的有效操作

Question

对于二进制矩阵，我的意思是矩阵中的每个元素都是0或1，为此我使用numpy中的Matrix类。

首先，在numpy中是否有一种特定类型的矩阵，或者我们只是使用一个填充了0和1的矩阵？

第二，如果给定一个Matrix类的维数，创建一个充满0的方阵的最快方法是什么？注意：numpy.zeros((dim, dim))不是我想要的，因为它创建了一个带有float的二维数组0.

第三，我想经常得到和设置矩阵的任意一行。对于get，我可以考虑使用row = my_matrix.A[row_index].tolist()，它将返回给定行的列表表示。对于set，我可以做my_matrix[row_index] = row_list，而row_list是一个与给定行具有相同长度的列表。再次，我想知道他们是否是做这些工作最有效的方法。

Answer 1

要生成元素可以是0或1的numpy数组，请使用dtype = 'bool'参数：

arr = np.zeros((dim,dim), dtype = 'bool')

或者，要将arr转换为numpy矩阵：

arr = np.matrix(arr)

要访问行：

arr[row_num]

设置行：

arr[row_num] = new_row

是最快的方法。