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汉明距离的三元函数,其中“2”是通配符
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<p>假设我有以下向量数组<code>x</code>,其中可能的值是0,1,2:</p> <pre><code> import numpy as np x = np.random.randint(0,3,(10,5), dtype=np.int8) </code></pre> <p>我想对汉明距离为0或1的所有向量进行相似性匹配,匹配规则如下:</p> <pre><code> 1. 0 == 0 and 1 == 1 i.e. hamming distance is 0 2. 2 match both 1 and 0 i.e. hamming distance is 0 3. otherwise Hamming distance is 1 </code></pre> <p>例如,找到一些返回的算术运算:</p> <pre><code>0 x 0 = 0 1 x 1 = 0 0 x 1 = 1 1 x 0 = 1 0 x 2 = 0 1 x 2 = 0 </code></pre> <p>我的输出应该是每个向量(行)和任意向量<code>x</code>之间的汉明距离:</p> <pre><code>z = np.random.randint(0,2,5) np.sum(np.add(x,z) == 1, axis=1) </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>这不管用吗?你知道吗</p> <pre><code>((x!=y) ^ (x==2) ^ (y==2)).sum() <=1 </code></pre> <p>或者如果你想两边都有两个</p> <pre><code>((x!=y) ^ (x==2) | (y==2)).sum() <=1 </code></pre>
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