汉明距离的三元函数，其中“2”是通配符

Question

假设我有以下向量数组x，其中可能的值是0,1,2：

 import numpy as np
 x = np.random.randint(0,3,(10,5), dtype=np.int8)

我想对汉明距离为0或1的所有向量进行相似性匹配，匹配规则如下：

 1. 0 == 0 and 1 == 1 i.e. hamming distance is 0
 2. 2 match both 1 and 0 i.e. hamming distance is 0
 3. otherwise Hamming distance is 1

例如，找到一些返回的算术运算：

0 x 0 = 0
1 x 1 = 0
0 x 1 = 1
1 x 0 = 1
0 x 2 = 0
1 x 2 = 0

我的输出应该是每个向量（行）和任意向量x之间的汉明距离：

z = np.random.randint(0,2,5)
np.sum(np.add(x,z) == 1, axis=1)

Answer 1

这不管用吗？你知道吗

((x!=y) ^ (x==2) ^ (y==2)).sum() <=1

或者如果你想两边都有两个

((x!=y) ^ (x==2) | (y==2)).sum() <=1