删除数据表中的特定值和后续行

Question

我想在pandasdf中delete特定的rows。我想基于一个不需要的值加上随后的row删除一个row。对于下面的df，我想删除row，其中Code == 'Cat'加上后面的row。下面是我的尝试。你知道吗

import pandas as pd

作为pd导入

d = ({
    'Code' : ['Foo','Bar','Cat','Foo','Foo'],
    'Int' : ['x','y','a','a','x'],
    })

df = pd.DataFrame(d)


df = df[df.Code.shift()!='Cat']

  Code Int
0  Foo   x
1  Bar   y
2  Cat   a
4  Foo   x

预期输出：

  Code Val
0  Foo   x
1  Bar   y
2  Foo   x

Answer 1

将^{}与~运算符（逻辑非）和|运算符（逻辑或）一起使用：

df[~(df.Code.eq('Cat') | df.Code.shift(1).eq('Cat'))]

  Code Int
0  Foo   x
1  Bar   y
4  Foo   x

Answer 2

另一种方式：

df = df[~((df['Code'] == 'Cat') | (df['Code'].shift(1) == 'Cat'))]

现在：

print(df)

是：

  Code Val
0  Foo   x
1  Bar   y
4  Foo   x