修改Pandas方块图输出

Question

根据文献记载，我在熊猫身上画了这个情节：

import pandas as pd
import numpy as np
import pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df['models'] = pd.Series(np.repeat(['model1','model2', 'model3', 'model4', 'model5', 'model6', 'model7'], 20))
plt.figure()
bp = df.boxplot(by="models")

如何修改此绘图？

我想要：

• 将排列从（2,2）修改为（1,4）
• 更改标签和标题、文本和字体大小
• 删除“[模型]”文本

如何将此绘图保存为pdf格式？

Answer 1

• 对于这种安排，使用layout
• 使用set_xlabel('')设置x标签
• 对于图形标题，请使用figure.subtitle()
• 要更改图形大小，请使用figsize=(w,h)（英寸）

注意：行np.asarray(bp).reshape(-1)正在将子块（例如2x2）的布局转换为数组。

代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df['models'] = pd.Series(np.repeat(['model1','model2', 'model3', 'model4', 'model5', 'model6', 'model7'], 20))
bp = df.boxplot(by="models",layout=(4,1),figsize=(6,8))
[ax_tmp.set_xlabel('') for ax_tmp in np.asarray(bp).reshape(-1)]
fig = np.asarray(bp).reshape(-1)[0].get_figure()
fig.suptitle('New title here')
plt.show()

结果：

Answer 2

在pandas中已经可以使用boxplot函数执行许多操作，请参见documentation。

• 您已经可以修改排列，并更改字体大小：

  import pandas as pd
  import numpy as np
  import pyplot as plt
  
  df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
  df['models'] = pd.Series(np.repeat(['model1','model2', 'model3', 'model4', 'model5', 'model6', 'model7'], 20))
  bp = df.boxplot(by="models", layout = (4,1), fontsize = 14)
  

• 更改列标签可以通过更改数据帧本身的列标签来完成：

  df.columns(['E', 'F', 'G', 'H', 'models'])
  

• 为了进一步定制，我将使用matlotlib本身的功能；您可以查看示例here。