好吧,经过一个又一个小时的努力,我终于明白了回溯是如何工作的。尽管我仍然认为还有一些秘密有待了解。不管怎样,我想在棋盘上制造4皇后问题。实际上,我给自己一个空白的棋盘(实际上是4x4),我需要找到4个地方,那些皇后不会攻击自己。皇后也攻击它所属的行、列和对角线。 以下是我到目前为止所做的工作(有效的func还没有完成,但这并不重要。我只需要回溯功能来工作)。你知道吗
def findNextCell(grid,i,j):
for index in range(i,4):
for jindex in range(j,4):
return index, jindex
for index in range(0,4):
for jindex in range(0,4):
if grid[index][jindex] == 0:
return index, jindex
return -1,-1
def isValid(grid, index, jindex, queen):
rowOk = all([queen != grid[index][x] for x in range(4)])
if rowOk:
columnOk = all([queen != grid[x][jindex] for x in range(4)])
if columnOk:
return True
return False
def queenSolve(grid, i=0, j=0, num_queens = 0):
i, j = findNextCell(grid, i, j)
print grid
if num_queens == 4:
return True
if isValid(grid, i, j, 1):
grid[i][j]=1
num_queens += 1
if (queenSolve(grid, i, j, num_queens)):
return True
grid[i][j]=0
return False
input = [[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]]
print queenSolve(input)
我看到的第一个问题是这个例程中的初始嵌套循环:
这似乎是一些从未被清除的早期测试代码:
但不幸的是,它导致
findNextCell()
总是返回传递的i
和j
,仅此而已:我看到的下一个问题是这对线:
这是增加皇后的数量,成功或失败!相反,您可能只需要一行:
这就是增加递归中皇后的数量,但在失败的情况下不影响当前的数量。你知道吗
我看到的第三个问题是,这不是一个循环:
您应该尝试将当前queen放在所有有效空间中,直到用完有效空间,
findNextCell()
返回负值,或者直到递归成功为止。你为现在的女王尝试一个位置,然后放弃。这个问题在当前皇后上是迭代的,在随后的皇后上是递归的。你知道吗相关问题 更多 >
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