当我使用pandas读取.cs中的特定列时，会出现奇怪的跳跃

Question

1。背景

我上传的.csv文件here是一个解释我的问题的示例文件。你知道吗

此文件包含中国所有城市在特定日期的所有空气质量信息（以代码表示）。你知道吗

例如，1001A列表示一个城市，此列中的值表示对应于type列的空气污染物浓度。你知道吗

1。我的问题

如果我想得到20160205-00:00的AQI城市的1014A值，
我只需要使用

 df = pd.read_csv("./this file")
 aqi = df["1014A"].iloc[0]

结果是42。但在LibraOffice中查看相同的文件，结果如下所示：

好像熊猫读了1013A就犯了错误。你知道吗

所以，我想知道在1013A列中发生了什么：

熊猫将此列（其中包含有限值）读取为NaN值列。在这个文件里发生了很多次。在以下几个方面困扰着我：

• 某些包含其数据的列在中被视为NaN列1.数据帧

• 其他列也会间接地受到错误NaN列的影响。

如果这个问题得不到解决，列的位置就会充满错误。你知道吗

任何建议都将不胜感激！你知道吗

Answer 1

csv在该位置有两个逗号：

...19,20,24,19,22,24,29,,42,39...

这本书被熊猫们读作“楠”。你知道吗

在您的LibreOffice版本中，它似乎被跳过并使用了后续值（不正确）。

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In [11]: s = open("china_sites_20160205.csv").readlines()

In [12]: s[0].split(",")[13:18]
Out[12]: ['1011A', '1012A', '1013A', '1014A', '1015A']

In [13]: s[1].split(",")[13:18]
Out[13]: ['24', '29', '', '42', '39']