2024-05-08 18:43:08 发布
网友
我用背景减法来检测移动的汽车,也可以检测路上停下来的汽车,但是要准确地找到不移动的汽车是很繁琐的。我尝试过层叠分类器,但是它给出了太多的误报,如果a可以动态地将区域划分为移动和非移动的话,这会很有帮助。你知道吗
级联分类器工作在一幅图像上,其中一辆车是否在移动来自帧(时间)之间的信息。你能详细介绍一下你是如何使用级联的吗?级联可能检测到汽车,但你需要在上面再加一层智能/规则来推断它是否在移动。你知道吗
你在每一帧上运行cascade时都会有很多错误吗?如果是这样的话,你可以试试:
在获得足够好的检测率和足够低的误报率之后,您可以将注意力集中在确定车辆是否停止所需的逻辑上,可能是基于对检测到的车辆的跟踪。你知道吗
级联分类器工作在一幅图像上,其中一辆车是否在移动来自帧(时间)之间的信息。你能详细介绍一下你是如何使用级联的吗?级联可能检测到汽车,但你需要在上面再加一层智能/规则来推断它是否在移动。你知道吗
你在每一帧上运行cascade时都会有很多错误吗?如果是这样的话,你可以试试:
在获得足够好的检测率和足够低的误报率之后,您可以将注意力集中在确定车辆是否停止所需的逻辑上,可能是基于对检测到的车辆的跟踪。你知道吗
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