如何在完整的视频中检测道路上从不移动的车辆?

2024-05-08 18:43:08 发布

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我用背景减法来检测移动的汽车,也可以检测路上停下来的汽车,但是要准确地找到不移动的汽车是很繁琐的。我尝试过层叠分类器,但是它给出了太多的误报,如果a可以动态地将区域划分为移动和非移动的话,这会很有帮助。你知道吗


Tags: 区域分类器动态汽车背景误报
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-05-08 18:43:08

级联分类器工作在一幅图像上,其中一辆车是否在移动来自帧(时间)之间的信息。你能详细介绍一下你是如何使用级联的吗?级联可能检测到汽车,但你需要在上面再加一层智能/规则来推断它是否在移动。你知道吗

你在每一帧上运行cascade时都会有很多错误吗?如果是这样的话,你可以试试:

  1. 修改级联训练参数,使事情在每个阶段更紧密(更假拒绝)
  2. 增加更多层次-即训练更长时间。如果层叠训练在更高的层中耗尽负片,您可能需要添加更多的图像,从中可以获取负片样本。你知道吗
  3. 尝试将跨时间检测到的框关联起来,作为减少错误的一种方法

在获得足够好的检测率和足够低的误报率之后,您可以将注意力集中在确定车辆是否停止所需的逻辑上,可能是基于对检测到的车辆的跟踪。你知道吗

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