如何得到准确的逆预测结果?sklearn预言完全错误我的模型预测了完全错误的结果。对于两类分类问题,存在大量的误报和漏报。事实上,如果我能得到相反的结果,我会有一个很好的结果。所以我有一个简单的片段如下: clf = neural_network.ML ...2024-05-14 已阅读: n次
Python:如果文件太大,则终止文件下载远程服务器上的文件大小通常由content-length报头报告,但是它不可靠。有时它会丢失,有时会被误报。我不想完全依赖这个头来决定我的代码是否应该下载一个URL。在 有没有办法在下载时监控文件的大 ...2024-05-14 已阅读: n次
Python中的Pylint错误我得到了许多pylint假阳性,这看起来很普通,我无法想象它还没有被解决:-/ 以下代码在pylint中生成误报,因为它无法正确识别关键字参数: class A: def __init__(s ...2024-05-14 已阅读: n次
python无头http页我必须搜索一个特定的网址,通过大量的IP地址。我在Python中编写了一个脚本,检查端口是否打开,然后检查是否使用HTTPLIB存在URL,并且它工作太好了!我的问题是,我已经得到太多的误报,因为一些 ...2024-05-14 已阅读: n次
朴素贝叶斯:不平衡测试数据我使用scikit学习多项式朴素Bayes分类器进行二进制文本分类(分类器告诉我文档是否属于X类)。我用一个平衡的数据集来训练我的模型,用一个平衡的测试集来测试它,结果非常有希望。 这个分类程序需要实 ...2024-05-14 已阅读: n次
如何判断文件是否是gzip压缩的?我有一个Python程序,它将以文本文件作为输入。但是,其中一些文件可能是gzip压缩的。 是否有一个跨平台的、可从Python中使用的方法来确定文件是否是gzip压缩的? 以下是可靠的还是一个普通的 ...2024-05-14 已阅读: n次
sklearn.metrics防止未标记的预测被归类为误报我有一个多类、单标签分类器,它将一些样本预测为"-1",这意味着它没有足够的信心为样本指定一个标签。我想使用sklearn.metrics.precision_recall_fscore_suppor ...2024-05-14 已阅读: n次
Python正则表达式问题我在将RegEx表达式转换为python时遇到问题。我知道'(\\d+)'是单个整数的表达式,但是我不知道如何得到一个整数,即[2-9]。在 正则表达式如下: [2-9][p-z][a-h][2-9] ...2024-05-14 已阅读: n次
减少ML模型的误报在训练ML模型时,有没有一种很好的方法来限制误报 假设您从一个具有两个类的平衡数据集开始。您为二元分类开发了一个ML模型。由于任务简单,输出分布将分别在0和1处达到峰值,并在0.5左右重叠。然而,你真 ...2024-05-14 已阅读: n次
Pylint白名单模型我的团队正在考虑将pylint整合到我们的开发过程中。根据我的经验,短绒适合于非常基本的检查,但最终会产生大量的误报,而且可能比帮助更烦人。因此,我希望在白名单模式下运行pylint,默认情况下所有警 ...2024-05-14 已阅读: n次
使用PyFlakes和del op在Python函数中使用del时,PyFlakes给出的误报告诉我变量未定义。在 def foo(bar): # what if it's ham? eww if bar == 'ha ...2024-05-14 已阅读: n次
如何用Python中的非密码相关正则表达式匹配2个组中的3个?我已经研究了this answer和this answer来试图找出我的问题,但我不确定它们是否直接适用,因为a)我没有一个总是必须满足的条件,b)文档非常混乱,允许三者中的任何一个匹配都会导致大量误 ...2024-05-14 已阅读: n次
uncalled在python项目中查找未使用的函数。 此工具使用正则表达式(默认)或AST遍历。 正则表达式是fast并且几乎没有误报。 为了进一步减少误报,有一个组合模式both。 用法 $ uncalled ...2024-05-14 已阅读: n次