无法导入numpy:Error:/usr/lib/liblapack.so.3:未定义的符号：gotoblas

Question

当我尝试导入numpy时，出现以下错误：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/linalg/__init__.py in <module>()
     49 from .info import __doc__
     50 
---> 51 from .linalg import *
     52 
     53 from numpy.testing import Tester

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/linalg/linalg.py in <module>()
     27     )
     28 from numpy.lib import triu, asfarray
---> 29 from numpy.linalg import lapack_lite, _umath_linalg
     30 from numpy.matrixlib.defmatrix import matrix_power
     31 from numpy.compat import asbytes

ImportError: /usr/lib/liblapack.so.3: undefined symbol: gotoblas

我已经尝试过发布Error by import numpy: lapack_lite.so: undefined symbol和GotoBLAS error when installing matplotlib with pip in a virtualenv on debian wheezy的解决方案

我已经尝试了所有的选择：

vvkulkarni@galileo:~$ sudo update-alternatives --config liblapack.so.3
There are 3 choices for the alternative liblapack.so.3 (providing /usr/lib/liblapack.so.3).

  Selection    Path                                      Priority   Status
------------------------------------------------------------
* 0            /usr/lib/openblas-base/liblapack.so.3      40        auto mode
  1            /usr/lib/atlas-base/atlas/liblapack.so.3   35        manual mode
  2            /usr/lib/lapack/liblapack.so.3             10        manual mode
  3            /usr/lib/openblas-base/liblapack.so.3      40        manual mode

我正在使用Ubuntu 14.1和python 2.7

Answer 1

错误消息显示numpy安装在“/usr/local/lib”中，但是apt get将把numpy放在“/usr/lib”中。这表明您有另一个通过另一个方法安装的numpy副本（例如pip install）。检查是否有名为/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/的目录。如果是这样，您只需要确保Python从这里而不是从'/usr/local/lib'导入numpy。

尝试删除、重命名或移动目录/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/，或者可以在Python中更改sys.path。

Answer 2

为了解决这些问题，我在这里遵循install bash脚本：https://gist.github.com/amirsani/d2aa0763cc138902bf73

我仍然有相同的错误发生在所有安装结束时的测试中，所以我这样做了

sudo apt-get remove libopenblas-base

我从这里得到的：Installing lapack for numpy

这似乎解决了我最初的问题（与您的类似，但不完全相同），我试图从ipython运行以下命令

from ortools.linear_solver import pywraplp

这和你犯的错误是一样的。