字符串字符的numpy数组

Question

我有一个2D numpy char数组（来自NetCDF4文件），它实际上表示一个字符串列表。我想把它转换成一个字符串列表。

我知道我可以使用join（）将字符连接成字符串，但我一次只能找到一个字符串：

data = np.array([['a','b'],['c','d']])
for row in data[:]:
    print ''.join(row)

但是很慢。如何在单个命令中返回字符串数组？谢谢

Answer 1

[row.tostring() for row in data]

Answer 2

尝试列表理解：

>> s = [''.join(row) for row in data]
>> s
['ab', 'cd']

这只是重写的for循环。

Answer 3

列表理解是最“Python”的方式。

最“刺激”的方式是：

>>> data = np.array([['a','b'],['c','d']])
# a 2D view
>>> data.view('S2')
array([['ab'],
       ['cd']], 
      dtype='|S2')
# or maybe a 1D view ...fastest solution:
>>> data.view('S2').ravel()
array(['ab', 'cd'], 
      dtype='|S2')

没有循环，没有列表理解，甚至没有副本。缓冲区只是保持不变，有一个不同的“视图”，所以这是最快的解决方案。