如何从制表符生成散点图

Question

我有多个数据帧如下。你知道吗

import pandas as pd
import numpy as np
dfA={"1":np.random.rand(3)}
dfA=pd.DataFrame(dfA)
dfB={"2":np.random.rand(5)}
dfB=pd.DataFrame(dfB)
dfC={"3":np.random.rand(6)}
dfC=pd.DataFrame(dfC)

我想把它们结合起来。你知道吗

dfABC=pd.concat([dfA,dfB,dfC], join="outer")
print (dfABC)

例如，dfABC是这样的。（我不知道为什么“打印”不起作用。所以让我附上这个数字。）

预期的输出是这样的。你知道吗

然后我想为这个表做一个散点图。 X轴值为1、2、3。 Y轴值为dfA（当x=1时）、dfB（当x=2时）和dfC（当x=3时）。 有没有一个函数可以从这个表中生成散点图？ 我在谷歌上搜索了一下，但找不到。你知道吗

另外，是否可以添加趋势线？ 在Excel中，这个散点图很简单，但是我想使用python，因为实际的数据集非常大。你知道吗

非常感谢你的帮助。你知道吗

Answer 1

如果我理解，以下可能是一个很好的解决方案：

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

dfA={"1":np.random.rand(3)}
dfA=pd.DataFrame(dfA)
dfB={"2":np.random.rand(5)}
dfB=pd.DataFrame(dfB)
dfC={"3":np.random.rand(6)}
dfC=pd.DataFrame(dfC)

dfABC=pd.concat([dfA,dfB,dfC], join="outer")
print (dfABC)

for y in dfABC.columns:
    plt.scatter(dfABC[y].values, dfABC[y])
plt.show()