在64位体系结构上不能在Python中使用128位浮点

Question

我检查了python终端中指针的大小（在热情的Canopy IDE中） 通过

import ctypes
print (ctypes.sizeof(ctypes.c_voidp) * 8)

我有一个64位的体系结构，使用numpy.float64很好。但我不能用np.float128？

np.array([1,1,1],dtype=np.float128)

或者

np.float128(1)

结果：

AttributeError: 'module' object has no attribute 'float128'

我正在运行以下版本：

sys.version_info(major=2, minor=7, micro=6, releaselevel='final', serial=0)

Answer 1

更新：从评论来看，在64位系统上使用128位浮点似乎毫无意义。

我在64位的Ubuntu 14.04系统上使用anacondasys.version_info(major=2, minor=7, micro=9, releaselevel='final', serial=0)

128位浮点运算很好：

import numpy
a = numpy.float128(3)

这可能是一个分发问题。尝试：

• Install Anaconda
• Update canopy
• 检查路径中的python版本是否是anaconda或canopy提供的版本

编辑： 从评论中更新：

Not my downvote, but this post doesn't really answer the "why doesn't np.float128 exist on my machine" implied question. The true answer is that this is platform specific: float128 exists on some platforms but not others, and on those platforms where it does exist it's almost certainly simply the 80-bit x87 extended precision type, padded to 128 bits. – Mark Dickinson