如何根据使用Pandas的实际日期来计算一年中的天数？

Question

我的数据帧data有一个日期变量dateOpen，格式如下date_format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f"，我希望有一个名为openDay的新列，它是基于一年365天的日数。我试着应用以下

data['dateOpen'] = [datetime.strptime(dt, date_format) for dt in data['dateOpen']]
data['openDay'] = [dt.day for dt in data['dateOpen']]

然而，我得到了一个月中的一天。例如，如果日期是2013-02-21 10:12:14.3，那么上面的公式将返回21。但是，我希望它返回52，从1月31日起加上2月21日。

在熊猫身上有简单的方法吗？

Answer 1

不确定是否有内置的pandas，但是在Python中，您可以获得“Julian”日，例如：

data['openDay'] = [int(format(dt, '%j')) for dt in data['dateOpen']]

示例：

>>> from datetime import datetime
>>> int(format(datetime(2013,2,21), '%j'))
52

Answer 2

在最新的熊猫上，您可以使用date-time properties：

>>> ts = pd.Series(pd.to_datetime(['2013-02-21 10:12:14.3']))
>>> ts
0   2013-02-21 10:12:14.300000
dtype: datetime64[ns]
>>> ts.dt.dayofyear
0    52
dtype: int64

在旧版本中，您可以将转换为DatetimeIndex，然后使用.dayofyear属性：

>>> pd.Index(ts).dayofyear  # may work
array([52], dtype=int32)