pysp中的交替最小二乘误差

Question

我一直在尝试用ALS训练模型Pypark.ALS.建议. 代码：

from pyspark.ALS.recommendation import ALS 
model=ALS.train(trainingset,rank=8,seed=0,iterations=10,lambda_=0.1)

但我得到以下错误：

invalid literal for int() with base 10: 'userId'

Answer 1

好吧，错误消息意味着您正在传递一些“userId”文本，其中需要一个数字。如果没有进一步的信息（如完整的错误消息或stacktrace），很难说到底是什么问题。你知道吗

编辑：正如在评论中提到的，原来您有来自CSV的“header”行作为“trainingset”数据的第一行。这就是问题的原因。您只需要确保跳过标题行—例如，通过遵循How do I skip a header from CSV files in Spark?