在numpy中广播大数组更改结果类型

Question

我试图用一个numpy数组的值来概括另一个numpy数组。这个question提供的解决方案非常有用，并且在x的唯一值的数目很小的情况下确实有效。但是，随着I的增加，x的唯一值的数量增加，会出现一些奇怪的行为：

In [1]:
n = [1000, 10000, 100000]

for i in n:
     x = np.array(range(i))
     y = np.zeros(len(x))
     y[x % 2 == 0] = 1

     # unique values of x
     ux = np.unique(x)[..., np.newaxis]
     res = x[y==0]==ux
     print type(res)

Out[1]:
<type 'numpy.ndarray'>
<type 'numpy.ndarray'>
<type 'bool'>

一旦唯一x值的数目超过某个阈值，广播产生的类型将是bool而不是数组。是numpy中广播操作大小的上限吗？你知道吗

编辑： 版本信息

In [2]: np.__version__, sys.version
Out[2]:
('1.8.0',
 '2.7.3 |EPD_free 7.3-1 (32-bit)| (default, Apr 12 2012, 14:30:37) [MSC v.1500 32 bit (Intel)]')