我正在研究一个回归问题,我尝试了tensorflow和keras,以及各种神经网络优化器,如SGD、Adam和ADADDelta,还有matlab nntool,其默认参数为tainlm“Levenberg-Marquardt optimization”和自适应学习函数“learngdm”带动量的梯度下降。Matlab的性能远远优于tensorflow,使得Matlab的性能达到小于1毫秒,而tensorflow则停留在3815毫秒。这是逻辑还是我做错了什么?我是否应该调整某些参数以通过tensorflow复制matlab性能?你知道吗
目前没有回答
相关问题 更多 >
编程相关推荐