数据帧值不变

Question

我现在正在用神经网络，用colaboratory，pandas和keras把脚趾弄湿。为了设置我的数据，我需要规范化所有的数据（对于这些数据，我通过除以最大值得到0到1之间的所有值）。然而，我遇到了两个问题。你知道吗

1. 出于某种原因，“stroke\u count”列没有被修改，或者如果是的话，不管发生什么，它都被舍入为0。

2. 我看到了 菲尔纳测向仪(7) 应该用括号内的值替换所有Null或NaN值，但它没有这样做。你知道吗

   # generating character dictionary & normalizing data
   
   hanzi_dict = {}
   
   hanzi_counter = 0
   
   df.fillna(7)
   for index, row in df.iterrows():
       hanzi_dict[str(hanzi_counter)] = row['charcter']
       hanzi_counter = hanzi_counter + 1
   
       df.at[index, 'radical_code'] = row['radical_code'] / 214.9 # max value of any radical
       df.at[index, 'stroke_count'] = row['stroke_count'] / 35.0    # max # of strokes
       df.at[index, 'hsk_levl'] = row['hsk_levl'] / 7             # max level + 1
   
   print(hanzi_dict) 
   
   display(df)