问题使用文件.DataFrame.assign

Question

我正在使用assign函数将一些新列添加到我的dataframe中，这些列是从数据库的现有列派生出来的。你知道吗

这是密码-

train2 = pd.read_excel('output1.xlsx')
X_train = (train2.assign(collegeGPA_new = np.power(2.0,(train2["10percentage"] + train2["12percentage"] + train2["collegeGPA"]))).head())
y_train = X_train.Salary
X_train = X_train.drop(['collegeGPA','CollegeTier','Salary','DOB','SalaryL'], axis=1)

这里，“train2”是我的原始数据框，“collegeGPA\u new”是新添加的列，“10percentage”、“12percentage”、“collegeGPA”、“Salary”、“DOB”、“SalaryL”是数据框的现有列。你知道吗

现在的问题是，我的数据帧在派生X_train之后惊人地从（3199628）收缩到（5628）。列车2具有形状（3199628），而X泷列车具有形状（5628）。其他几排去哪？这里有什么问题？你知道吗

Answer 1

你知道吗数据帧.head只返回数据帧的前N行，默认N为5。 这就是为什么X\ U列车只有5排。你知道吗