如何修复模块未找到错误：没有模块命名为'keras'时，模块绝对已安装

Question

我正在尝试在一台新的Windows笔记本电脑上安装一些机器学习库（我通常有Mac笔记本电脑以备不时之需）。我用python3.6.8设置了一个virutal环境（因为这是tensorflow/keras的最高版本）。安装了keras库，一切都很顺利。你知道吗

现在，在一个终端中，我激活了我的虚拟环境conda activate mlenv，然后检查了通过conda list安装的库，keras2.2.4就在那里。你知道吗

接下来在终端中运行“import keras”并获得“Using TensorFlow backend”输出，确认它安装正确。你知道吗

但在同一个环境中，当我从CodeStudio运行一个python文件（导入keras）时，我得到一个名为'keras'的No模块错误。我已经卸载和重新安装，仍然有相同的问题。你知道吗

Answer 1

谢谢史蒂夫。那句话使我找到了答案。因此，即使终端显示它在我创建为：(mlenv) Y:\MaRoss\>的mlenv环境中，当我Run Python File in Terminal时，代码工作室当前的python解释器（即环境）被调用，文件在其中运行，而不是在mlenv解释器中运行。意味着没有安装Keras的环境。试图通过运行命令面板中的Python: Select Interpreter命令来切换解释器时，没有显示我创建的虚拟环境（https://code.visualstudio.com/docs/python/environments）。显然Windows在识别新环境方面有困难。必须重新启动代码工作室，它识别了环境，切换了interpreters，并且都正常运行。谢谢。你知道吗