有没有更有效的方法多次调用不同参数的函数？

Question

目前，我有以下函数，它遍历Pandas DataFrame（df）列并创建一个计数：

def my_function(my_argument):
    count = 0
    for i, row in df.iterrows(): 
        if row['MyColumn'] == my_argument:
            count += row['MyScore']
    return count

我有许多参数要分配/调用函数-目前，我正在执行以下操作：

c = my_function('My_String1')
p = my_function('My_String13')
l = my_function('My_String342')
d = my_function('My_String14')
a = my_function('My_String49')
t = my_function('My_String553')
q = my_function('My_String42')
e = my_function('My_String99')
x = my_function('My_String123')
... ETC...

这样做，效果很好，但我想知道是否有一个更实际/有效的方法，将实现同样的结果。你知道吗

我在考虑将变量名添加到列表中，例如c、p、l、d等，并形成某种循环-If。。。你知道吗

因此，也许有点像：

for variable_name in list_of_variables:
    # ??? ... But I'm unaware of what would go here.

或者，有没有使用熊猫的方法？你知道吗

Answer 1

Pandas有一个内置的方法，value\u counts，它的工作原理类似于groupby，但是如果你只想要counts，它会跳过非索引的内容：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x':['a','b','c','d','a','a']})
df.x.value_counts()


a    3
b    1
d    1
c    1
Name: x, dtype: int64

### using groupby:

df.groupby('x').size()

x
a    3
b    1
c    1
d    1
dtype: int64

从那里，您可以过滤掉那些不想计数的值（或者在value\u counts（）调用之前进行）。你知道吗