python中特定词典的文本处理与检测

Question

我有一个英文文本，我想处理它来检测Python中另一个字典中的特定条目（示例条目：质谱）。这些条目非常重要，因为它们需要为以后的注释进行匹配。为了做到这一点，我需要添加许多形式的每个条目（如复数，缩写词等）或找到一种方法来做智能处理。这种野蛮的方法不仅要花费更多的时间（对我来说），而且我可能无法解决所有的问题（我想要质谱，可能是光谱学，但不是质谱）。我不是在寻找解决方案，我只是需要如何处理问题和使用哪个工具箱的指导。这本词典正在不断发展，最好采用智能方法。你知道吗

我在Python中找到了NLTK，但是我不知道如何使用dict来替代内置的语料库。你知道吗

我有一句话： 【u‘液体’，u‘活检’，u‘基础’，u‘基础’，u‘循环’，u‘无细胞’，u‘DNA’，u’（cfDNA）”，u‘分析’，u‘是’，u‘描述’，u‘作为’，u‘替代品’，u‘样品’，u‘用于’，u‘分子’，u‘分析’。】 我有一个带有{‘液体活检’：[‘分析用血']，‘cfDNA'：[‘分析用血']}的dict。数组是故意使用的，所以它们都是同一个对象，因此试图在dict中创建别名

如何将我的条目与文本匹配？你知道吗

提前谢谢！你知道吗

Answer 1

如果我没有误解你的意思，你应该把字典里的条目和清单上的条目核对一下。然后将结果打印到控制台。你知道吗

dict_1={"Liquid Biopsy":"Blood for analysis","cfDNA":"Blood for analysis","Liquid Biopsies":"Blood for analysis"}
list_1=[u'Liquid', u'biopsies', u'based', u'on', u'circulating', u'cell-free', u'DNA', u'(cfDNA)', u'analysis', u'are', u'described', u'as', u'surrogate', u'samples', u'for', u'molecular', u'analysis.']
string_1=" ".join(list_1).lower()
for i in dict_1:
    if i.lower() in string_1:
        print("Key: {}\nValue: {}\n".format(i,dict_1[i]))

我用上面的代码和控制台打印了下面的结果。你知道吗

Key: Liquid Biopsies
Value: Blood for analysis

Key: cfDNA
Value: Blood for analysis


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