计算机速度和Python运行时间

Question

所以我有一个问题，我想知道你们能不能帮我。所以我现在正在写一个程序，从html页面中提取一些字符串并将它们添加到列表中。我有50页我正在从中提取数据。当我运行程序时，收集数据需要45到55秒。不错，但我得在15-20秒左右的地方。你知道吗

所以这里是我的问题：我的电脑有一个800MHz的进程（是的，我知道，它有四年的历史），我即将得到一个新的电脑，有一个更快的处理器会有帮助吗？如果是这样的话，我应该寻找什么速度的处理器来达到我想要的速度。这个速度是否与处理器速度或连接速度有关（我的互联网连接对于这个应用程序来说绝对足够快）？它能加速吗？你知道吗

谢谢！你知道吗

附加：

这是使用的代码。你知道吗

此函数用于创建存储数据的列表列表

def makesobjlist(objs, length):
    sets = [objs]
    for obj in objs:
        objlist = [obj]
        for i in range(1,length+1):
            objlist.append(0)
        sets.append(objlist)
    return sets

下面的函数将更新列表列表

def update(objslist):
    for i in range(1, len(objslist)):
        objlist = objslist[i]
        objlist.append(getdata(objlist[0]))
        del(objlist[1])

Answer 1

Python支持线程、多进程和队列。你知道吗

只需让多个工人执行工作，而不是让一个工人等待，您就可以获得一定的速度。基本上，您将“工作”划分到处理手头任务的多个程序（worker）中。这比等待一个长过程完成要快得多。你知道吗

类似的帖子：

Threading in python using queue

Multiprocessing vs Threading Python

Answer 2

del(objlist[1])

如果这里的objlist可能很长（超过几十个），那么这一行的复杂性就不好了：它会移动列表的所有末尾。你应该重构代码来避免这样做。例如，您可以安排要删除的项是列表的最后一个项，而不是索引1处的项；del objlist[-1]始终是一个常量时间操作。你知道吗