Python从字典结构中的给定值中减去一些样本

Question

我有一个长度为5的dict结构。dict结构称为“mat\ u contents”。信息位于“列车数据”中，其各自的标签位于“列车标签”中。我想从给定的标签值中提取给定数量的样本。例如，标签为“trainlabels”的“traindata”中的60个样本（80个样本中的60个）等于1。我在这里看到了一些例子，但它们与我的要求不同。你知道吗

假设这是一个输入示例

 traindata   trainlabels
a               1 
b               2
c               2
d               1
e               1
f               2

如果我想提取两个trainlabels值为2的traindata随机样本，结果可能是：

   b  
   f  

Answer 1

你不能用熊猫数据框来做这个吗？链接：Pandas Dataframe Sampling。这是我过去用过的一个例子：

    import pandas as pd

    keeping = 0.8
    source = "/path/to/some/file"

    df = pd.DataFrame(source)

    ones = df[df.trainlabels == 1].sample(frac=keeping)
    twos = df[df.trainlabels == 2].sample(frac=keeping)