<p>我有一个长度为5的dict结构。dict结构称为“mat\ u contents”。信息位于“列车数据”中,其各自的标签位于“列车标签”中。我想从给定的标签值中提取给定数量的样本。例如,标签为“trainlabels”的“traindata”中的60个样本(80个样本中的60个)等于1。我在这里看到了一些例子,但它们与我的要求不同。你知道吗</p>
<p>假设这是一个输入示例</p>
<pre><code> traindata trainlabels
a 1
b 2
c 2
d 1
e 1
f 2
</code></pre>
<p>如果我想提取两个trainlabels值为2的traindata随机样本,结果可能是:</p>
<pre><code> b
f
</code></pre>
<pre><code>labels = [k for k, v in mat_contents.items() if v == 1]
result = np.random.choice(labels, 2, replace=False)
</code></pre>
<p>如果numpy作为np导入,则第一行从字典中提取相关标签,第二行从这些标签中随机选择2个元素的子集(不替换)。你知道吗</p>