NSP中最小化的绝对差异

Question

我对Python和约束编程都是新手，我确信有一些非常简单/愚蠢的东西会抛出错误。你知道吗

我正在尝试最小化相对于预测的项目盈余（尝试尽可能地匹配预测）。要做到这一点，似乎每天和每一个时间间隔都要观察绝对差异，这将是一个很好的开始。绝对部分是我遇到困难的地方。你知道吗

背景：

• items是每个项目、日期和时间块的BoolVar
• forecast是每天和时间块的数组

我的最小化函数如下：

model.Minimize(sum(abs(sum(items[(i, d, t)] for i in all_items) - forecast[d][t]) for d in all_days for t in all_timeblocks))

运行此命令时，出现以下错误：

TypeError: bad operand type for abs(): '_SumArray'

任何帮助/意见都将不胜感激。你知道吗

谢谢

Answer 1

abs、min和max是解算器无法理解的python构造。你知道吗

你需要使用

model.AddAbsEquality(target_var, [x1, .. xn])