你能用python复制matlab旧的伪随机数生成器吗？

Question

我试图在python中分析随机数的随机流。具体地说，我正在研究以下来自matlab的伪随机流：mt19937ar（Mersenne Twister）、mcg16807（一个LCG）和swb2712（一个改进的带借用生成器的减法）。这里是matlab的prng的reference page。你知道吗

我知道Mersenne Twister是python中使用的随机性的默认生成器，我相信numpy，mcg16807也应该是可复制的，因为它是LCG，但是我不确定如何在python中复制swb2712，因为它可能是matlab专有的，我找不到源代码。我正在尝试做的是可能的还是我应该求助于使用matlab并结束这一天？你知道吗

Answer 1

从这个博客来看，它似乎是基于George Marsaglia的ziggurat算法的变体（生成正态分布随机数） https://blogs.mathworks.com/cleve/2015/05/18/the-ziggurat-random-normal-generator/

两个有用的参考资料。。。你知道吗

George Marsaglia和W.W.Tsang，“产生随机变量的ziggurat方法”，《统计软件杂志》5，1-72000 http://www.jstatsoft.org/v05/i08

Jurgen A.Doornik，“生成正态随机样本的改进的Ziggurat方法”，PDF，牛津大学纳特菲尔德学院，2005年 http://www.doornik.com/research/ziggurat.pdf

本演示还将其详细描述为swb2712：带借用生成器的修改减法，带滞后27和12。。。http://profmsaeed.org/wp-content/uploads/2009/08/MATLAB-V.ppt

希望这对你有帮助！你知道吗