形状必须有等级2，但它是等级1

Question

我正在尝试用python中的tensorflow制作一个聊天机器人。但我在训练数据集时遇到了这个错误。

升高值错误（错误消息） 值错误：形状必须为列2，但对于“带存储桶/序列的模型”为列1_ 损耗/序列损耗示例/采样软最大损耗/日志统一MCandidateSampler'( op:'LogUniformCandidateSampler'），输入形状：[？].

感谢任何帮助。 谢谢

Answer 1

当我试图在tensorflow 1.0上运行与旧版本兼容的tensorflow“seq2seq tutorial code”时，也出现了类似的错误，这主要是由于函数的参数顺序发生了变化（tf.nn.sampled_softmax）。它需要输入（秩2），但您传递的是labels（秩1），因此请根据函数的定义更改参数的顺序。

在tf 0.12.0中： 定义：tf.nn.采样软最大损耗（权重、偏差，输入、标签，采样数、类数、真数=1、采样值=无、删除意外点击数=真、分区策略=“mod”、name=“采样软最大损耗”）

在tf 1.0中： tf.nn.sampled_softmax_loss（权重、偏差、标签、输入、num_sampled、num_classes、num_true=1、sampled_values=None、remove_incidential_hits=true、partition_strategy='mod'，name='sampled_softmax_loss'）