格式化x轴标记

Question

我有下面的代码来生成表面密度图。 x和y是位置坐标，z轴代表密度。所有值都是预先计算的，并存储在numpy数组中。

    #set up the grid
xi, yi = np.linspace(x.min(), x.max(), 200), np.linspace(y.min(), y.max(), 200)
xi, yi = np.meshgrid(xi, yi)
#interpolate
rbf = scipy.interpolate.Rbf(x, y, z, function='linear')
zi = rbf(xi, yi)

plt.imshow(zi, vmin=z.min(), vmax=z.max(), origin='lower', extent=[x.min(), x.max(), y.min(), y.max()])
plt.scatter(x, y, c=z,marker='o')
plt.colorbar()
plt.scatter(xo,yo, c='b', marker='*')

plt.xlabel("RA(degrees)")
plt.ylabel("DEC(degrees)")
plt.title('Surface Density Plot 2.0 < z < 2.2')
plt.savefig('2.0-2.2.png', dpi= 300 )

plt.show()

我遇到的问题是xaxis记号不是用户友好的术语，它们的值介于150到152之间，但是我似乎无法使用xticks（）函数更改记号的位置。 有人能给我一个关于如何格式化x轴的建议吗？

编辑- 这些是用于绘图的xyz值。x、 y，z是三个numpy数组-https://www.dropbox.com/s/l03pkzplqmfm1su/xyz.csv 第一行是x值，第二行是y，第三行是z

Answer 1

使用pyplot接口时，可以通过设置xticks（前提是将matplotlib.pyplot导入为plt）

plt.xticks(*args, **kwargs)

你可以给出记号的位置，例如作为一个列表或一个numpy数组，记号标签作为一个touple（或list，…）。

但是，请包含一个我们可以运行的代码的最小示例，这样我们就可以测试它是否工作了，如果是这样的话，看看为什么不行。另外，您似乎已经将matplotlib导入为plt，但是您的一些命令（如xlabel）缺少plt.部分。这只是一个打印错误或复制/粘贴错误吗？

如果希望对记号和记号格式进行更多微调，则应考虑使用matplotlib的OO接口。是的，它更加冗长，您必须键入更多的字母，但在我看来，代码变得更加清晰，您有更多的可能性调整图形以满足您的期望。

编辑：据我从您的评论中了解，您对xtick标签的格式不满意。因此，您可能希望使用“150.0”左右，而不是“0.0”“+1.5e2”。要查看的函数（使用pyplot接口）是：

plt.ticklabel_format(**kwargs)

克瓦格在这里显示。如果style='plain'符合您的要求，您应该试试。

我要再次强调，OO接口使您能够更灵活地更改tick标签的格式。各自的职能是：

matplotlib.axes.yaxis.set_major_formatter()
matplotlib.axes.xaxis.set_major_formatter()

您可以在多个格式化程序之间进行选择，甚至可以编写自己的格式化函数。如果你想那样做，我可以给你进一步的建议。

Answer 2

萤火虫，基于你在评论中给出的dropbox image我相信下面描述了你的问题。x数据的大小远远大于变量，因此python有一个值列表，如

[150.05,150.10,150.15,150.20,150.25] 

这对于这个图中的xaxis来说太大了，所以python做了一些您不喜欢的聪明的事情（我同意）。

一种解决方法是简单地将xticks设置为垂直，例如

py.xticks(rotation='vertical')

如果失败，您可以手动执行python所尝试的操作，从x轴减去150度并更改xlabel，以便

plt.xlabel("RA+150(degrees)")

如果你的数据不是度数，我建议改为重定比例（例如除以1e2），但用度数，这看起来很奇怪。