通过plot函数访问matplotlib plot的属性

Question

假设我有一个pandas数据帧，我通过pandas内置函数plot用matplotlib绘制它：

mydata = list(zip([1, 2, 3], [4, 5, 6]))
dataframe = pandas.DataFrame(mydata)
barchart = dataframe.plot(kind = 'bar')

我如何获得酒吧的颜色？你知道吗

一般来说，如何访问所有属性？你知道吗

例如，我可以用barchart.get_axis_bgcolor()获得背景色，我可以用barchart.set_axis_bgcolor('grey')将其设置为灰色，但是其他属性呢？你知道吗

Answer 1

要更改系列的颜色，可以使用颜色进行更改

mydata = list(zip([1, 2, 3], [4, 5, 6]))
dataframe = pd.DataFrame(mydata) 
barchart = dataframe.plot(kind = 'bar',color=['maroon','purple'])

但是，通过barchart变量，可以在轴上设置一个句柄，现在可以使用get\u children（）获取图表中的任何面片、文本、轴或任何其他对象，以修改所需的任何内容。你知道吗