存储绘制的数据供以后使用

Question

我在Jupyter/iPython笔记本上做了很多（几乎所有）数据分析。为了方便起见，我显然也使用matplotlib/pyplot在那些笔记本中绘制数据。 我以后需要在外部重新创建一些绘图，例如在latex中使用它们。为此，我将相应的数据作为文本文件保存到硬盘上。现在，我通过堆叠绘图所需的所有数据手动创建一个numpy数组，并使用numpy.savetxt保存这个数组。你知道吗

我想要的是一种方法，以一种（半）自动的方式保存写入同一文件的特定绘图所需的所有数据，但如果用这种聪明的方法，我会不知所措。你知道吗

因此，我有两个问题：

• 有没有可能创建一个类似于plot memory的对象，它存储每个图形绘制的所有数据，并且有一个类似于Memoryobject.save_plot_to_file(figname)的方法？这个对象需要知道我正在处理哪个图形，所以我需要在matplotlib上面创建一个层，或者从matplotlib对象获取这个信息

• 有更简单的方法吗？Python的世界是巨大的，我不知道它的一半。也许这样的事情已经存在了？

编辑：澄清：我不想保存figure对象。我想做的是这样的：

fig = plt.figure()
fig.plot(x1, y1)
fig.plot(x2, y2 + y3)

# and at a later point
arrays = get_data_from_plot(fig)
data = process(arrays)
np.savetxt('textfile', data)

Answer 1

可以pickle对象（使用cPickle模块）。看这个问题here。你知道吗