Tensorflow函数的简单模型

Question

我有一个TensorFlow模型，它是在一些简单的线性（y=3x+2）回归数据上训练的，当我用matplotlib绘制它时，它看起来像一条直线。你知道吗

我想知道神经网络对这个问题的看法。例如，我的神经网络可能认为解决方案是y=2.99x+2.01。我怎么能得到这个公式？你知道吗

原因： 我建立了一个神经网络，当它不适合一个巨大的数据集时，它会生成一些漂亮的图片。我想得到基本的代数公式，并翻译成C代码，如果可能的话。你知道吗

Answer 1

既然你说你已经用MatplotLib绘制了预测值，你得到了一条直线，它应该像下面所示的那样。你知道吗

目标是从方程中计算m（权重系数）和c（偏差）

y = m * x + c，给出下图。你知道吗

如果你观察，有两个矩形用绿线形成。你可以为你的情节画一个。你知道吗

较小矩形的X轴坐标和Y轴坐标为 (x1, y1) = (0.35, 1.3)（近似值）和较大矩形的值， (x2, y2) = (0.65, 1.9)（近似值）。你知道吗

直线**m**的斜率或系数可使用以下公式计算

m = (y2-y1)/(x2-x1)

m = (1.9-1.3)/(0.65-0.35) = 1.6/0.3 = 5.333.

如图所示，红线在Y轴上大约从0.95（约）开始。因此，偏差或截距，c为0.95（近似值）。你知道吗

所以，在这种情况下，方程可以是y=5.333*x+0.95