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返回Python中的月度指数中的“每月天数”列
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<p>我有一个月值的时间序列,我想计算该月的天数(然后除以该数字得到该月的日平均值)。你知道吗</p> <p>我已经使用<code>calendar.monthrange()</code>通过循环值来计算这个值,但是我正在研究<code>pandas.DataFrame.apply</code>方法(<a href="https://medium.com/@rtjeannier/pandas-101-cont-9d061cb73bfc" rel="nofollow noreferrer">https://medium.com/@rtjeannier/pandas-101-cont-9d061cb73bfc</a>),并且想知道如何使用它来代替循环?你知道吗</p> <p>下面的代码给出了我想要的输出,但是为了提高效率(和学习),我想通过使用apply方法而不是循环来理解更好的方法。你知道吗</p> <pre><code>import pandas as pd import calendar df = pd.DataFrame() df['temp'] = pd.date_range(start='01-Jan-2000', end='31-Dec-2018', freq='MS') df['value'] = 5 df.set_index('temp', inplace=True) days_list = [] for val in df.index: days_list.append(calendar.monthrange(val.year, val.month)[1]) df['days_in_month'] = days_list </code></pre> <p>我可以使用以下方法轻松地找到索引中一行的天数:</p> <pre><code>calendar.monthrange(df.index[0].year, df.index[0].month)[1] </code></pre> <p>但是,如果我尝试对许多值执行此操作(请参见下文),它会抛出一个错误,我缺少如何在这两者之间取得联系的方法。你知道吗</p> <pre><code>calendar.monthrange(df.index.year, df.index.month)[1] </code></pre> <p>最终的目标是创建一个列(就像循环一样),但是更高效,而且不需要创建列表,循环,然后将列表添加到数据帧。你知道吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>将<code>map</code>与<code>df.index</code>一起使用:</p> <pre><code>df['days_in_month'] = df.index.map(lambda val: calendar.monthrange(val.year, val.month)[1]) </code></pre>
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