使用python的TSP

Question

我被布置了家庭作业来想出解决旅行推销员问题的python程序。在课堂上，他们解释了它应该如何工作，并展示了一个例子。

path_map = [[0,10,15,20],
        [5,0,9,10],
        [6,13,0,12],
        [8,8,9,0]]

这是一张示例地图 我认为这是一个流行的问题，我可以在互联网上找到解决这个问题的算法。但我不能。我试过我自己的版本。但我失败了。任何帮助都将不胜感激。 这是我目前所拥有的

class TSP:

def __init__(self, init, path_map):
    self.init = init
    self.cost = 0
    self.path_map = path_map
    self.vertices = [i for i in range(1,len(path_map)+1)]

def min_path(self, start):
    if not self.vertices:
        return self.path_map[start-1][init-1]
    else:
        m = [i for i in range(len(self.vertices)+1)]
        i=0
        for v in self.vertices:
            tv = self.vertices.pop(v-1)
            m[i]=self.cost + self.min_path(v)
            self.vertices.insert(v-1,tv)
            i = i + 1
        self.cost = self.cost + min(m)

    return cost `

当我试着运行它时，我得到的是：

>>> t = TSP(1,path_map)
>>> t.min_path(1)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#54>", line 1, in <module>
    t.min_path(1)
  File "/home/wanhrust/python/TSP.py", line 42, in min_path
    m[i]=self.cost + self.min_path(v)
  File "/home/wanhrust/python/TSP.py", line 42, in min_path
    m[i]=self.cost + self.min_path(v)
  File "/home/wanhrust/python/TSP.py", line 42, in min_path
    m[i]=self.cost + self.min_path(v)
  File "/home/wanhrust/python/TSP.py", line 41, in min_path
    tv = self.vertices.pop(v)
IndexError: pop index out of range

Answer 1

1. 生成大量随机解。
2. 把这些解决方案按长度排序。
3. 删除最差的50%
4. 以某种方式将最好的50%组合在一起（将它们拼接在一起）
5. 转到2。

重复这个直到你有一个稳定的解决方案。它（几乎可以肯定）不会是最优的，但会比随机的好得多。

Answer 2

索引器错误：弹出索引超出范围-当迭代索引不存在列表时，例如列表=[1,2,3]，有3个元素，并且尝试获取列表[10]，将得到该错误