2024-05-23 21:12:03 发布
网友
我想通过使用整数索引(使用iloc)对行进行寻址和使用位置索引(使用loc)对列进行寻址来更改数据帧中的值。你知道吗
有没有办法把这两种方法结合起来?我相信这和说的是一样的,我想要这个数据帧的第320行和标题为“columnTitle”的列。这可能吗?你知道吗
^{}支持基于整数和标签的混合访问。你知道吗
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('ABC')) >>> df A B C 0 -0.473002 0.400249 0.332440 1 -1.291438 0.042443 0.001893 2 0.294902 0.927790 0.999090 3 1.415020 0.428405 -0.291283 4 -0.195136 -0.400629 0.079696 >>> df.ix[[0, 3, 4], ['B', 'C']] B C 0 0.400249 0.332440 3 0.428405 -0.291283 4 -0.400629 0.079696 df.ix[[0, 3, 4], ['B', 'C']] = 0 >>> df A B C 0 -0.473002 0.000000 0.000000 1 -1.291438 0.042443 0.001893 2 0.294902 0.927790 0.999090 3 1.415020 0.000000 0.000000 4 -0.195136 0.000000 0.000000
IIUC您可以直接在列上调用^{}:
In [193]: df = pd.DataFrame(columns=list('abc'), data = np.random.randn(5,3)) df Out[193]: a b c 0 -0.810747 0.898848 -0.374113 1 0.550121 0.934072 -1.117936 2 -2.113217 0.131204 -0.048545 3 1.674282 -0.611887 0.696550 4 -0.076561 0.331289 -0.238261 In [194]: df['b'].iloc[3] = 0 df Out[194]: a b c 0 -0.810747 0.898848 -0.374113 1 0.550121 0.934072 -1.117936 2 -2.113217 0.131204 -0.048545 3 1.674282 0.000000 0.696550 4 -0.076561 0.331289 -0.238261
^{} 支持基于整数和标签的混合访问。你知道吗
IIUC您可以直接在列上调用^{} :
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