如何使用Python在绘图中显示图像？

Question

我导入了matplotlib.pyplot和NumPy

我想显示一个从桌面到绘图的图像，但是我得到了一个TypeError。

代码：

img = (image) ( here do we need to give the location of the file or the file directly)

imshow(img, extent=[-25,25,-25,25], cmap = cm.bone)
colorbar()


Error: TypeError: Image data can not convert to float

我正在使用Pycharm作为我的ide。

Answer 1

你有点模棱两可

here do we need to give the location of the file or the file directly

不，你不需要。你需要使用图像库来读取图像。img="C:\image.jpg"不读取图像！

例如，要读取“png”图像，可以：

# Copypaste from docs
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
img=mpimg.imread('myimage.png')
# end
# from now on you can use img as an image, but make sure you know what you are doing!
imgplot=plt.imshow(img)
plt.show()

在matplotlib的文档Image tutorial上阅读更多内容

Answer 2

imganumpy数组的类型是否正确？

如果您使用枕头等读取图像，并且有一个图像对象，则必须从中获取numpy数组（img.getdata()）

X : array_like, shape (n, m) or (n, m, 3) or (n, m, 4)

Display the image in X to current axes. X may be a float array, a uint8 array or a PIL image. If X is an array, it can have the following shapes:

MxN – luminance (grayscale, float array only) MxNx3 – RGB (float or uint8 array) MxNx4 – RGBA (float or uint8 array) The value for each component of MxNx3 and MxNx4 float arrays should be in the range 0.0 to 1.0;

要么将img规范化，使其介于0.0和1.0之间，要么将其转换为uint8（img=np.array(img, dtype=np.uint8)）。