擅长:python、mysql、java
<pre><code>ds = np.empty((dataset[0].size, len(dataset)), dtype=dataset[0].dtype)
for i in range(ds.shape[1]):
ds[:, i] = dataset[i]
</code></pre>
<p>但是只有在您必须首先预计算<code>dataset</code>列表时才可以这样做。你知道吗</p>
<p>否则使用发电机:</p>
<pre><code>ds = np.empty((n, len(rule)))
dataset = (np.random.normal(r_mean/(p*t), r_vol/t/np.sqrt(p), n) for t in rule)
for i, d in enumerate(dataset):
ds[:, i] = d
</code></pre>