自从ElasticSearch映射后，Spark映射中出现PyPark错误

Question

在数据库的elasticSearch中，我有以下数据：

{
    "titre": "Formation ElasticSearch",
    "sous-titre": "Mon sous titre",
    "formateurs": [
        {
            "prenom": "Martin",
            "nom": "Legros"
        }
    ],
    "jours": 3,
    "url": "http://test.fr"
}

格式化者是一组人。我们只有一个人。你知道吗

我在pySpark上做了这个映射：

person= StructType([
    StructField("nom", StringType()),
    StructField("prenom", StringType()),
])

schema= StructType([
    StructField("titre", StringType()),
    StructField("sous-titre", StringType()),
    StructField("jours", LongType()),
    StructField("url", StringType()),
    StructField("formateurs", ArrayType(person)),
])

parcel= sqlContext.read.format("org.elasticsearch.spark.sql").schema(schema).load("zenika")
parcel.printSchema()
parcel.show(1)

我得到这个模式：

|-- titre: string (nullable = true)
|-- sous-titre: string (nullable = true)
|-- jours: long (nullable = true)
|-- url: string (nullable = true)
|-- formateurs: array (nullable = true)
|    |-- element: struct (containsNull = true)
|    |    |-- nom: string (nullable = true)
|    |    |-- prenom: string (nullable = true)

在这个例子中没有错误

但是如果我加上一个格式化程序，我就有一个错误。示例：

{
    "titre": "Formation ElasticSearch",
    "sous-titre": "Mon sous titre",
    "formateurs": [
        {
            "prenom": "Martin",
            "nom": "Legros"
        },
        {
            "prenom": "Marc",
            "nom": "Duchien"
        }
    ],
    "jours": 3,
    "url": "http://test.fr"
}

我得到一个错误：

Caused by: org.elasticsearch.hadoop.EsHadoopIllegalStateException: Field 'formateurs.nom' not found; typically this occurs with arrays which are not mapped as single value
    at org.elasticsearch.spark.sql.RowValueReader$class.rowColumns(RowValueReader.scala:51)
    at org.elasticsearch.spark.sql.ScalaRowValueReader.rowColumns(ScalaEsRowValueReader.scala:32)
    at org.elasticsearch.spark.sql.ScalaRowValueReader.createMap(ScalaEsRowValueReader.scala:69)
    at org.elasticsearch.hadoop.serialization.ScrollReader.map(ScrollReader.java:968)
    at org.elasticsearch.hadoop.serialization.ScrollReader.readListItem(ScrollReader.java:875)
    at org.elasticsearch.hadoop.serialization.ScrollReader.list(ScrollReader.java:927)
    at org.elasticsearch.hadoop.serialization.ScrollReader.read(ScrollReader.java:833)
    at org.elasticsearch.hadoop.serialization.ScrollReader.map(ScrollReader.java:1004)
    at org.elasticsearch.hadoop.serialization.ScrollReader.read(ScrollReader.java:846)
    at org.elasticsearch.hadoop.serialization.ScrollReader.readHitAsMap(ScrollReader.java:602)
    at org.elasticsearch.hadoop.serialization.ScrollReader.readHit(ScrollReader.java:426)
    ... 27 more

你能给我解释一下如何使ArrayType，因为我没有找到一个复杂的模式教程。你知道吗

非常感谢。你知道吗

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经过研究，我发现：

conf= SparkConf() \
    .set("es.read.field.as.array.include", "formateurs.nom, ...") \
    .set("es.nodes", "localhost") \
    .set( "es.port", "9200") \
    .set( "es.input.json", "yes")
sc = SparkContext(conf=conf)

只需添加es.read.字段.作为.array.include到SparkContext的配置。 可以添加用逗号分隔的嵌套对象