在python（）中查找作为set array成员的数组元素

Question

我是python新手，我的问题可能解释得很糟糕，因为我有MATLAB的背景。 通常在MATLAB中，如果我们有1000个15*15的数组，我们定义一个单元或一个3D矩阵，每个元素都是一个大小为（15*15）的矩阵。你知道吗

现在在python中：（使用numpy库） 我有一个形状为（1000，15，15）的数组。 我有另一个形状为（500，15，15）的ndarry B。你知道吗

我试图在A中找到B中也是成员的元素。 我特别寻找一个向量，它返回的是a中元素的索引，而B中元素的索引也是。你知道吗

通常在MATLAB中，我将它们重塑为二维数组（1000*225）和（500*225），并使用'ismember'函数，传递'rows'参数来查找并返回相似行的索引。你知道吗

numpy（或任何其他库）中是否有类似的函数来执行相同的操作？ 我想避免循环。你知道吗

谢谢

Answer 1

这里有一种使用views的方法，主要基于^{}-

# Based on https://stackoverflow.com/a/41417343/3293881 by @Eric
def get_index_matching_elems(a, b):
    # check that casting to void will create equal size elements
    assert a.shape[1:] == b.shape[1:]
    assert a.dtype == b.dtype

    # compute dtypes
    void_dt = np.dtype((np.void, a.dtype.itemsize * np.prod(a.shape[1:])))

    # convert to 1d void arrays
    a = np.ascontiguousarray(a)
    b = np.ascontiguousarray(b)
    a_void = a.reshape(a.shape[0], -1).view(void_dt)
    b_void = b.reshape(b.shape[0], -1).view(void_dt)

    # Get indices in a that are also in b
    return np.flatnonzero(np.in1d(a_void, b_void))

样本运行-

In [87]: # Generate a random array, a
    ...: a = np.random.randint(11,99,(8,3,4))
    ...: 
    ...: # Generate random array, b and set few of them same as in a
    ...: b = np.random.randint(11,99,(6,3,4))
    ...: b[[0,2,4]] = a[[3,6,1]]
    ...: 

In [88]: get_index_matching_elems(a,b)
Out[88]: array([1, 3, 6])