更改无共享变量不影响intern的值

Question

共享变量有点问题。代码如下：

np_array = numpy.ones(2, dtype='float32')
s_true = theano.shared(np_array,borrow=True)
np_array+=1.
print s_true.get_value()#[ 2.  2.] change np_array will change s_true

我能理解以上内容。但是反向不能工作，如下所示：

np_array = numpy.ones(2, dtype='float32')
s_true = theano.shared(np_array,borrow=True)
s_true+=1.0
print s_true.eval()   #[ 2.  2.]
np_array  #array([ 1.,  1.], dtype=float32) **change s_true will not change np_array**

但是，以下工作：

s_true = theano.shared(np_array,borrow=True)
v_true=s_true.get_value(borrow=True,return_internal_type=True)
v_true+=1.0
print s_true.get_value() #[ 2.  2.] **change v_true will change s_true**  
np_array #array([ 2.,  2.], dtype=float32) **change v_true will change np_array**

我不能理解共享变量的逻辑，希望得到帮助

Answer 1

在theano-users mailing list回答。你知道吗

共享变量封装了一段内存，但不能保证在整个计算过程中只使用用于初始化共享变量的内存。你知道吗

borrow=True应该被认为是一个提示，而不是在任何情况下都要遵循的明确指示。你知道吗

在第一个示例中，共享变量包装初始numpy数组，因为borrow=True。因此，更改numpy数组会更改共享变量的内容。但是这不应该被依赖，而且对于无编程来说是一个糟糕的实践。你知道吗

在第二个例子中，s_true+=1.0是一个符号表达式。实际上，表示共享状态的变量在另一个点而不是在另一个点上改变。print s_true.eval()显示执行符号计算的结果，但不会更改共享变量。更改共享变量内容的唯一“批准”方法是通过shared_var.set_value(...)或通过theano.function(...)的updates=...机制。如第一个示例中所示，更改备份存储有时会起作用，但并不总是这样，通常应该避免。你知道吗

第三个例子只是做第一个例子的一种更迂回的方式，所以也是不好的做法。你知道吗

This page in the documentation可能会有帮助。你知道吗