python对象的查询语言

Question

我正在寻找一个库，它允许我在python“对象数据库”上运行类似SQL的查询。对于对象数据库，我指的是内存中python对象和列表的相当复杂的结构。基本上，这将是一个“反向ORM”-它不会向关系数据库提供面向对象的接口，而是向对象数据库提供一个类似SQL的接口。

C的行距很近。Python的列表理解非常好，但是当做复杂的事情（排序、连接等）时，语法变得毛茸茸的。而且，我不能（轻松地）使用列表理解动态创建查询。

实际语法可以是基于字符串的，也可以使用面向对象的DSL（来自（mylist）.select（…））。如果图书馆能提供某种索引来加快搜索速度，就可以获得额外的积分。

这是存在的还是我必须创造它？

Answer 1

SQL所做的和在习惯的python中所能做的一个主要区别是，在SQL中，你告诉求值器你在寻找什么样的信息，并且它根据它所保存的数据的结构找出了最有效的检索方法。在python中，您只能告诉解释器如何需要数据，没有等价于查询计划器。

也就是说，除了列表理解之外，还有一些额外的工具可以帮助您。

首先，使用与SQL的声明性非常相似的结构。其中许多是内置的。map、filter、reduce、zip、all、any、sorted以及operator、functools和itertools包的内容都提供了一种相当简洁的数据查询表达方式。

Answer 2

Dee旨在将SQL（ish；作者更喜欢关系演算）用于内存结构。有一个等价物和所有东西的组合。

Answer 3

如果你喜欢列表理解，不要忘记它们的“懒惰”对应项：generator expressions。这至少在一定程度上解决了动态构造查询的问题。用itertools来补充这一点，当然还有一些在iterables上工作的builtin functions，你可以说你有你的Python“LINQ to Object”（或者至少是非常接近的东西）。

在python中不会像在C#和LINQ中那样构建“伪sql”语法，但我想这是一个品味问题。（就我个人而言，我喜欢它仍然是Python，使用相同的关键字等，而不是试图成为sql：熟悉的if和for子句，而不是引入where和from等等）。

面向对象的DSL方法似乎是可行的（而且比我认为的基于字符串的方法更容易实现）。你可以在ORMs中找到类似SqlAlchemy这样的东西，但我不知道是否有人已经为“正常”的数据结构做了这些（我想人们并不真的觉得有必要吗？）

对于索引等等：我想你必须搜索实际的“对象数据库”。。。