为任何分布生成样本

Question

我想从python中的发行版生成1000示例：

p(x1, ..., xn) = p(x1)p(x2|x1)(x3|x2)...p(xn|xn-1)其中xn可以采取0或1

其中p(x1=1) = 0.75、p(x_n = 1|x_n-1 = 1)=0.75和p(x_n = 0|x_n-1 = 0)=0.75 然后从有x2=1的1000个样本中计算样本数，从而得到p(x2=1)的粗略近似值

如果是normal distribution，我会用numpy.random.normal(mean, covariance, no of samples)

如何实施？你知道吗