如何在python中将dbf转换为csv？

Question

我有一个文件夹，里面有一堆dbf文件，我想转换成csv。我试过使用代码将扩展名从.dbf改为.csv，当我使用Excel时这些文件打开得很好，但是当我用panda打开它们时，它们看起来像这样：

                                                s\t�
0                                                NaN
1            1       176 1.58400000000e+005-3.385...

这不是我想要的，那些字符不会出现在真正的文件中。
如何正确读取dbf文件？

Answer 1

编辑2：

可以通过dbfread（只需使用pip install dbfread安装）逐行读取dbf文件，无需转换为csv：

>>> from dbfread import DBF
>>> for row in DBF('southamerica_adm0.dbf'):
...     print row
... 
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'ARGENTINA')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'BOLIVIA')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'BRASIL')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'CHILE')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'COLOMBIA')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'ECUADOR')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'GUYANA')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'GUYANE')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'PARAGUAY')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'PERU')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'SURINAME')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'U.K.')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'URUGUAY')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'VENEZUELA')])

我更新的参考资料：

正式项目地点：http://pandas.pydata.org

官方文件：http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/

dbfread：https://pypi.python.org/pypi/dbfread/2.0.6

geopandas：http://geopandas.org/

带geopandas：https://gis.stackexchange.com/questions/129414/only-read-specific-attribute-columns-of-a-shapefile-with-geopandas-fiona的shp and dbf

Answer 2

从网上看，有几个选择：

• https://gist.github.com/ryanhill29/f90b1c68f60d12baea81
• http://pandaproject.net/docs/importing-dbf-files.html
• https://geodacenter.asu.edu/blog/2012/01/17/dbf-files-and-p
• https://pypi.python.org/pypi/simpledbf

---

使用simpledbf：

dbf = Dbf5('fake_file_name.dbf')
df = dbf.to_dataframe()

---

根据要点调整：

import pysal as ps

def dbf2DF(dbfile, upper=True):
    "Read dbf file and return pandas DataFrame"
    with ps.open(dbfile) as db:  # I suspect just using open will work too
        df = pd.DataFrame({col: db.by_col(col) for col in db.header})
        if upper == True: 
           df.columns = map(str.upper, db.header) 
        return df

Answer 3

使用my dbf library可以执行以下操作：

import sys
import dbf
for arg in sys.argv[1:]:
    dbf.export(arg)

它将创建与每个dbf文件同名的.csv文件。如果将该代码放入名为dbf2csv.py的脚本中，则可以将其称为

python dbf2csv.py dbfname dbf2name dbf3name ...