我不认为这是标准的json
格式。我在其他例子中没有看到冒号。例如,您可以看到第一行显示佛罗里达州(FL)。所以我想我会看到类似“State”:“FL”的东西。这里没有显示标题,但是当我查看网页结果时,会显示标题。是否需要冒号才能有效地解析它?最后我想把这个转换成CSV格式,这样我就可以把它加载到Excel中。以下是该文件的示例。在
{
'aaData':[
[
[
'99.04,99.08,99.08,99.12,99.08,99.11,99.12,99.13,99.11,99.11,99.12,99.13,99.11,99.10,99.09,99.06,99.09,99.11,99.09,99.13,99.11,99.07,98.96,98.38,98.66,99.11,99.10,98.70',
'2961916',
'4'
],
'**FL**',
'Atmore',
'WALNUT HILL',
'JAKES ROAD',
'WLHLFL',
'EquipmentType',
'.',
'1-1-2-1',
'.',
'2015-09-10',
'2015-10-07',
None,
'6.14',
'99.13',
'908',
'345',
'448',
'971',
'24.00',
'2672',
'0',
'0',
'0',
'Critical',
'2672',
'2015-10-09 12:57:50'
],
[
[
'98.31,98.06,97.55,96.10,97.62,98.20,97.18,97.26,97.74,96.94,97.61,98.03,98.66,97.69,98.17,97.61,98.23,96.98,97.97,97.84,97.62,98.16,97.05,98.05,98.11,97.40,96.72,95.87',
'3133016',
'4'
],
'FL',
'Atmore',
'MOLINO',
'QUINTETTE',
'MOLNFL',
'EquipmentType',
'.',
'1-1-2-1',
'.',
'2015-09-10',
'2015-10-07',
None,
'3.07',
'98.66',
'1017',
'338',
'416',
'916',
'31.39',
'2687',
'0',
'0',
'0',
'Critical',
'2687',
2015-10 -09 12:57:50
]
]
现行代码
^{pr2}$编辑
添加此代码可以将我添加到要提取的数据:
list1 = obj['aaData'][0][1:]
print(list1)
list2 = obj['aaData'][1][1:]
print(list2)
list3 = obj['aaData'][2][1:]
print(list3)
结果:
['FL', 'Atmore', 'WALNUT HILL', 'JAKES ROAD', 'WLHLFL', 'EquipmentType', '.', '1-1-2-1', '.', '2015-09-11', '2015-10-08', None, '6.14', '99.13', '916', '357', '430', '969', '24.00', '2672', '0', '0', '0', 'Critical', '2672', '2015-10-10 09:02:28']
['FL', 'Atmore', 'MOLINO', 'QUINTETTE', 'MOLNFL', 'EquipmentType', '.', '1-1-2-1', '.', '2015-09-11', '2015-10-08', None, '3.07', '98.66', '1027', '341', '412', '907', '31.39', '2687', '0', '0', '0', 'Critical', '2687', '2015-10-10 09:02:28']
['FL', 'Atmore', 'WALNUT HILL', 'BAY SPRINGS', 'WLHLFL', 'EquipmentType', '.', '1-1-2-1', '.', '2015-09-11', '2015-10-08', None, '6.14', '99.13', '1062', '428', '438', '760', '31.53', '2688', '0', '0', '0', 'Critical', '2688', '2015-10-10 09:02:28']
但需要迭代这些实例并查找每个实例。模式是['aaData'][0][1:]
,['aaData'][1][1:]
,['aaData'][2][1:]
。这个文件可以有很多这样的。如何迭代或循环文件并打印这些文件?在
编辑-最终有效的代码
from urllib.request import urlopen
import json
import csv
url_fl = 'http://company.server.org'
url_response = urlopen(url_fl).read().decode('utf-8')
obj = json.loads(url_response)
obj_parse = obj['aaData']
with open('test.csv', 'w', newline='') as fp:
data = csv.writer(fp, delimiter=',')
for row in obj_parse:
data.writerows([row[1:]])
正如您现在所认识到的,JSON是正确的,并且您在Python中正确地解析了它。现在您有了一个要处理的数据结构。在
在Python中,可以使用
for
循环处理列表:您需要使用^{} 模块根据CSV响应正确地编码您生成的数据结构(即您希望在文件中包含的数据列表)。在
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