Python 3.5异步/等待与真实代码examp

Question

我已经阅读了大量关于Python的3.5异步/等待的文章和教程。我不得不说我很困惑，因为有些使用get_event_loop（）和run_until_complete（），有些使用sure_future（），有些使用asyncio.wait（），还有一些使用call_soon（）。

似乎我有很多选择，但我不知道它们是否完全相同，或者有使用循环的情况，也有使用wait（）的情况。

但所有的例子都是用asyncio.sleep()模拟返回可等待对象的真正慢操作。一旦我尝试用这一行代码替换一些真正的代码，整个过程就失败了。上面写的方法和我应该如何运行第三方库之间的区别到底是什么？第三方库还没有准备好进行异步/等待。我确实使用Quandl服务来获取一些股票数据。

 import asyncio
 import quandl

 async def slow_operation(n):
     # await asyncio.sleep(1) # Works because it's await ready.
     await quandl.dataset(n) # Doesn't work because it's not await ready.


 async def main():
     await asyncio.wait([
         slow_operation("SIX/US9884981013EUR4"),
         slow_operation("SIX/US88160R1014EUR4"),
     ])

 # You don't have to use any code for 50 requests/day.
 quandl.ApiConfig.api_key = "MY_SECRET_CODE"

 loop = asyncio.get_event_loop()
 loop.run_until_complete(main())

我希望你能明白我是多么的失落，多么的简单，我想有一个并行运行的事情。

Answer 1

如果第三方库与async/await不兼容，显然您不能轻松使用它。有两种情况：

1. 假设库中的函数是异步的，它会给您一个回调，例如

   def fn(..., clb):
       ...
   

   所以你可以：

   def on_result(...):
       ...
   
   fn(..., on_result)
   

   在这种情况下，可以将这些函数包装到异步协议中，如下所示：

   from asyncio import Future
   
   def wrapper(...):
       future = Future()
       def my_clb(...):
           future.set_result(xyz)
       fn(..., my_clb)
       return future
   

   （异常时使用future.set_exception(exc)）

   然后，您可以简单地用await调用某些async函数中的包装器：

   value = await wrapper(...)
   

   注意，await与任何Future对象一起工作。您不必将wrapper声明为async。

2. 如果库中的函数是同步的，那么可以在单独的线程中运行它（可能需要使用一些线程池）。整个代码可能如下所示：

   import asyncio
   import time
   from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
   
   # Initialize 10 threads
   THREAD_POOL = ThreadPoolExecutor(10)
   
   def synchronous_handler(param1, ...):
       # Do something synchronous
       time.sleep(2)
       return "foo"
   
   # Somewhere else
   async def main():
       loop = asyncio.get_event_loop()
       futures = [
           loop.run_in_executor(THREAD_POOL, synchronous_handler, param1, ...),
           loop.run_in_executor(THREAD_POOL, synchronous_handler, param1, ...),
           loop.run_in_executor(THREAD_POOL, synchronous_handler, param1, ...),
       ]
       await asyncio.wait(futures)
       for future in futures:
           print(future.result())
   
   with THREAD_POOL:
       loop = asyncio.get_event_loop()
       loop.run_until_complete(main())
   

如果由于任何原因不能使用线程，那么使用这样的库只会使整个异步代码变得毫无意义。

但是请注意，将同步库与异步库结合使用可能是一个坏主意。你不会得到太多，但你把代码复杂化了很多。