排序后的pandas dataframe根据格式返回不同的值

Question

当我按“总购买价值”降序排序此数据框而不格式化它时，它会正确返回前五行：

totalVal = topItems["Price"].sum()
topFiveItems = pd.DataFrame({
    "Item Name": itemNames,
    "Purchase Count": purchaseCount,
    "Item Price": itemPrices.map("${:.2f}".format),
    "Total Purchase Value": totalVal
})
topFiveItems.sort_values(ascending = False, by = "Total Purchase Value").head()

Code without formatting & result

但当我对“总购买价值”应用格式时，由于某些原因，排序会发生变化：

^{pr2}$

Code with formatting & result

有人能告诉我调试这个吗？在

提前感谢您的帮助

Answer 1

当您更改格式以包含“$”时，您正在将数据类型更改为字符串，因此不再按数字降序排序，而是按字母降序排序，因此“9”在“1”之前。在

Answer 2

chet-the-wizard可能是正确的，请验证之前和之后的数据类型

topFive.dtypes 

会告诉你数据类型是什么