AttributeError:模块'tensorflow.python.training.checkpointable'没有'CheckpointableBase'属性

Question

我一直在学习人工智能和如何用Python编写代码。我在做一个项目，我决定更新一些Python包，这些包不是新的，但后来发生了一些事情，我无法编译我的代码。我删除了Anaconda3，重新设置，但没有成功。我一直把这个问题当作一个话题来写，如果有人帮助我，我会得到帮助的。

>>> import tensorflow as tf
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 63, in <module>
    from tensorflow.python.framework.framework_lib import *  # pylint: disable=redefined-builtin
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\framework_lib.py", line 104, in <module>
    from tensorflow.python.framework.importer import import_graph_def
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\importer.py", line 32, in <module>
    from tensorflow.python.framework import function
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\function.py", line 36, in <module>
    from tensorflow.python.ops import resource_variable_ops
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\resource_variable_ops.py", line 35, in <module>
    from tensorflow.python.ops import variables
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\variables.py", line 40, in <module>
    class Variable(checkpointable.CheckpointableBase):
AttributeError: module 'tensorflow.python.training.checkpointable' has no attribute 'CheckpointableBase'

Answer 1

同样的问题是posted as a GitHub issue。尤其是solution suggested by @allanlavoie在这里也可能是相关的：

Sounds like a half-updated version of TensorFlow. Could you try removing TensorFlow entirely (e.g. pip uninstall tf-nightly or whichever package is installed), making sure import tensorflow fails, then reinstalling?

由于从您的问题中可以明显看出，您正在使用Anaconda来管理您的Python环境，因此如果上述问题未能解决您的问题，您可以尝试在干净的conda环境中安装TensorFlow，如下所示：

1. 通过conda create --name tftest创建新环境。（您可以将tftest替换为当前项目的名称。）
2. 通过activate tftest（或者source activate tftest，如果您碰巧使用MSYS2的bash，或者类似的东西）激活新环境。
3. 通过conda install tensorflow将TF安装到此环境中。
4. 通过where python（应该生成包含“tftest”的路径），确保您处于正确的环境中。
5. 通过python运行Python。
6. import tensorflow as tf在那个环境中的shell中。

由于您正在使用PyCharm（请参阅此答案的注释），因此您将希望设置PyCharm以使用此新环境。事实上，对每个项目使用一个新的环境，虽然磁盘空间很密集，但对于这些依赖性很强的数字包来说，这是避免依赖性问题的好方法。