如何在垂直线上有数据时获得最佳拟合线？

Question

我开始学习线性回归，我正在解决这个问题。当我在自变量和因变量之间绘制散点图时，我得到了垂直线。我有0.5米的样本数据。X轴数据在0-20范围内给出。在这个例子中，我得到了同一个x轴点的多个目标值，所以它画了一条垂直线。 我的问题是，有没有什么方法可以转换数据，使其不执行垂直线，并且可以使我的模型工作。有5-6个这样的自变量画出相同的模式。 提前谢谢。在

Answer 1

在这种情况下，您应该将x拟合为y的函数，而不是将y拟合为x的函数